sixty 的对比 — 开源技术栈，托管版
Sixty 对比 Grafana Cloud
最灵活，也最费事。Prometheus、Loki、Tempo 和 OpenTelemetry，替你托管好 —— 然后它依然是一个项目，而不是一个产品。
Grafana Cloud 擅长什么
Grafana 是那个没法把你锁在外面的选择。它每一层都是开源的 —— 指标用 Prometheus 和 Mimir，日志用 Loki，trace 用 Tempo，全都说 OpenTelemetry —— 所以数据是以你自己拥有的格式存在的，而且如果哪天托管的账单不再划算，同一套东西可以跑在你自己的机器上。这一页上没有别人能这么说。
它的免费额度异常慷慨，它的看板在自己那件事上是业界最好的，而如果你对系统有一个具体问题，几乎肯定存在一种方式把它问出来。对一支有胃口去搭出自己想要的东西的团队来说，这是能拿到的最高天花板。
Grafana Cloud 的价格是较大的免费额度，之后按用量计费 — 每 GB 跟踪或日志约0.50美元，依据的是 他们自己的价格页面 在August 2026的公布内容。Sixty 是每month €14.99，固定价。
Sixty 有什么不一样
它同时也毫无疑问是一套组装件。得有人去跑采集器、决定导出什么、选择保留时长、搭好看板、写好告警规则 —— 然后在应用不断变化的同时，让这一切保持同步。那是一份真实且有成就感的工作，而它和「我跟一个助手一起做了这个应用，它从周二开始变慢了」完全不兼容。
更深的错位在于：看板回答的是你已经想到要问的问题。而把应用弄趴下的那个回归，几乎总是没人为它搭过面板的那个 —— 因为搭面板的那天，那条查询返回三十行，看起来完全正常。
Sixty 把这件事反了过来。什么都不问，因为什么都不配：它学会每个操作平时做什么，并在某次部署改变了它时开口。没有哪个面板是你必须提前想到的 —— 而这是那些未知情况唯一有可能被抓住的方式。
并排来看
和 完整对比 问每个工具的是同样 12 个问题，Sixty 输掉的那两行也照样留在里面。
| 正在比较的内容 | Sixty | Grafana Cloud |
|---|---|---|
| 你需要配置什么在它能告诉你任何东西之前。 | 什么都不用。一条命令，没有仪表盘，没有阈值 | 采集器、导出器、看板、告警规则 —— 全都要 |
| 多久出现第一条发现从安装到一句点名原因的话。 | 你的下一次部署 | 几天，而且找到它的是你的看板 |
| 是否把一个版本与上一个版本作比较自动进行，不用你去问。 | 是 —— 每一条发现都是一个版本与上一个版本的比较 | 只有在你自己把这个比较搭出来的时候 |
| 每次调用多少行，每次渲染多少查询你的数据库工作返回的东西是什么形状，而不是它花了多久。 | 是，这就是核心信号 | 只有你自己埋了点的部分 |
| 按路由的页面指标最大内容绘制、交互响应、布局偏移。 | 是，并按国家拆开 | 有 —— 前端可观测性，由你来配置 |
| 报告成功的失败空结果、被拒绝的请求、没接任何逻辑的按钮。 | 是 —— 这是它找到的东西里的大部分 | 只有你自己埋了点、又为它写了告警的那些 |
| 是否点名造成问题的那次改动是那次部署里的 pull request，而不只是那次部署。 | 是 —— 那次部署里，动过这条发现所在文件的那个 pull request | 否 —— 它完全不知道什么叫代码仓库 |
| 你的编码助手拿到什么现在它们都有 MCP 服务器了。这一行说的是从里面传过来的是什么。 | 形状变化的前后、改变它的那个版本，以及调用栈 —— 不用问，通过 MCP 主动送达 | 没有。看板是给人读的 |
| 收集了你的用户的哪些数据因为你装了它，而最终留在别人服务器上的东西。 | 没有。没有 ID，没有 cookie，没有 URL，没有回放 | 你选择发送的任何东西 |
| 基础设施、日志、容器主机、Pod、队列 —— 应用下面那一层。 | 否 | 有 —— 这是它的主场 |
| 它能测量的运行时Server-side. Browser coverage is separate and mostly universal. | Node、Python、Go、Ruby 和 PHP，运行在 Postgres、MySQL 或 MongoDB 上。已有 OpenTelemetry Collector 可补充任意 OTEL 运行时的链路和指标；原生 agent 保真度更高。前端和后端语言不限 | 全部，通过 OpenTelemetry |
| 价格List price for a comparable product, read August 2026. | 每月 €14.99，固定价 | Free tier, then usage |
该选哪一个
这些情况下选 Grafana Cloud
- 你想拥有自己的遥测数据，用开放格式，并把自建部署作为一个选项。
- 你有基础设施 —— Kubernetes、队列、数据库 —— 并且想把它们放在一个地方。
- 团队里有人喜欢搭这套东西，而且有时间。
- 你有具体的问题，并且想要「就问那些问题」的自由。
这些情况下选 Sixty
- 那里没有人想去跑一个采集器或维护一个看板。
- 你想要工具去注意到，而不是它只是「一个你本来可以注意到的地方」。
- 一条命令、一个价格，以及关于数据保留时长的零个决定。
- 你想抓住的，正是你永远不会为它搭一个面板的那件事。
这两者并不互斥，老实的答案往往是「都要」。这里没有任何东西拒绝和 Grafana Cloud 一起跑，而且很多人确实两个都留着。
大家真正会问的问题
Sixty 是开源的吗？
agent 是开源的，而且整套东西可以用仓库里的 compose 文件跑在你自己的机器上 —— 托管版之所以存在，是为了让你不必自己来。它不是的那个东西，是「一个你可以扩展的平台」：这里没有查询语言，也没有看板构建器，而且是故意的。那些正是让 Grafana 强大、同时也让它成为一个项目的部分。
我能在 Sixty 上用 OpenTelemetry 吗？
采集器说 OTLP，所以你已经有的埋点可以直接往它上报。Sixty 在这之上加的，是 OpenTelemetry 特意留给你的那部分：决定每个操作的「正常」是什么，以及在某个版本改变了它的时候说出来。
其他对比
Sixty 对比 Sentry
对于看得见的崩溃，它是同类里最好的。差距在那些从不抛异常的故障 —— 以及它把碰上故障的那个人的什么信息存了下来。
产品分析，带错误追踪Sixty 对比 PostHog
八成已经在你的应用里了，而且八成没花你的钱。它盯着转化漏斗和崩溃 —— 不盯这两者下面那条查询。
平台原生监控Sixty 对比 Vercel
打个勾就有真实的页面耗时，还附带一个在东西异常飙升时去查日志的助手。它止步于你的数据库开始的地方。
全栈可观测性平台Sixty 对比 Datadog
什么都有，谁都能用，按主机计费。如果你在运维基础设施，它无可匹敌；如果你只是在 Vercel 上跑一个应用，那是一大堆背不动的产品。
全栈可观测性平台Sixty 对比 New Relic
和 Datadog 一样的广度，配上一个更友善的计量方式，还有一个真的很大的免费额度 —— 以及在它开口之前，同样一个下午的配置。
OTEL 原生可观测性与 AI SRESixty 对比 Dash0
完整承载链路、指标、日志和基础设施的 OTEL 平台，由 Agent0 调查并修复事故。Sixty 是范围更窄的版本检测器。