comment sixty se compare — Analytique produit, avec suivi d’erreurs
Sixty face à PostHog
Probablement déjà dans votre application, et probablement gratuit pour vous. Il surveille l’entonnoir et le plantage — pas la requête qui se trouve sous les deux.
Ce que PostHog fait bien
PostHog a réussi ce que personne d’autre sur cette page n’a réussi : faire du palier gratuit le vrai produit plutôt qu’une démonstration. Un million d’événements, cinq mille rejeux de session et cent mille exceptions par mois, sans abonnement de base en dessous, c’est plus de marge que la plupart des applications n’en auront besoin la première année — et au-delà, le compteur est à l’usage avec des remises de volume plutôt qu’un nombre de sièges.
L’étendue est réelle aussi. Analytique, analytique web, rejeu, feature flags, expérimentations, sondages, suivi d’erreurs, journaux, un entrepôt de données et un assistant IA au-dessus de tout ça, sur une seule facture et un seul snippet. Si votre question est une question produit — qui a abandonné l’inscription, quelle variante a gagné, qu’a fait cet utilisateur avant de partir — c’est l’outil, et il est en plus open source et auto-hébergeable.
PostHog coûte Gratuit jusqu’à 1 M d’événements, 5 000 replays et 100 000 exceptions par mois, puis à l’usage sans forfait de base, tel que publié sur sa page tarifaire en August 2026. Sixty coûte €14.99 par month, forfaitaire.
Ce que Sixty fait autrement
C’est un produit d’analytique avec du suivi d’erreurs attaché, et cette filiation décide de ce qu’il peut voir. Tout dans PostHog est un événement que quelqu’un a choisi d’envoyer : une vue de page, un clic, une exception capturée. Ce modèle est parfait pour l’entonnoir et n’a aucun avis sur le travail que votre serveur a fait pour répondre à la requête — quelle requête a tourné, combien de lignes sont revenues, combien de fois elle a tourné. Rien de tout cela n’est un événement, donc rien de tout cela n’est là.
La deuxième chose, c’est que PostHog répond aux questions et n’en pose pas. C’est le meilleur outil de cette page pour vérifier quelque chose que vous soupçonnez déjà, et la régression qui met une application à terre est celle que personne ne soupçonnait : le jour où vous avez construit l’analyse, cette requête renvoyait trente lignes et paraissait correcte. Il n’y a pas de référence de déploiement à déploiement à franchir, parce qu’une version est une propriété que vous avez peut-être envoyée, ou pas.
Et le compromis de confidentialité va dans le sens opposé au nôtre, par conception. Les profils de personnes, les adresses IP, les détails d’appareil et les enregistrements de session ne sont pas un réglage que PostHog possède, ils sont ce à quoi PostHog sert — ce qui est exactement pourquoi il figure dans votre bandeau de consentement et pourquoi certains ne peuvent pas l’installer du tout. Sixty ne collecte rien de cela, retire les valeurs des requêtes et les chemins d’URL dans votre propre processus avant tout envoi, et ne pourra donc jamais vous dire qui a rencontré un bug.
Côte à côte
Les mêmes 12 questions que pose la comparaison complète à chaque outil, avec les deux lignes que Sixty perd laissées dedans.
| Ce qui est comparé | Sixty | PostHog |
|---|---|---|
| Ce que vous devez mettre en placeAvant qu’il puisse vous dire quoi que ce soit. | Rien. Une commande, aucun tableau de bord, aucun seuil | Un snippet, puis les analyses, tableaux de bord et alertes sont à vous de définir |
| Délai avant le premier constatDe l’installation à une phrase qui nomme une cause. | Votre prochain déploiement | Minutes pour un plantage. Tout le reste est une question qu’il faut avoir l’idée de poser |
| Compare une version à la précédenteAutomatiquement, sans qu’on lui pose de question. | Oui — chaque constat oppose une version à la précédente | Non — vous pouvez ventiler par une propriété de version si vous en envoyez une |
| Lignes par appel, requêtes par renduLa forme de ce que renvoie votre base, pas le temps que ça a pris. | Oui, c’est le signal principal | Non — votre base de données n’est pas dans le périmètre |
| Indicateurs de page par routePlus grand affichage, réponse aux interactions, décalage de mise en page. | Oui, ventilé par pays | Oui — web vitals, plus rejeu de session |
| Les pannes qui annoncent une réussiteRésultats vides, requêtes refusées, boutons branchés sur rien. | Oui — c’est l’essentiel de ce qu’il trouve | Seulement si vous envoyez vous-même un événement pour ça |
| Nomme le changement qui en est la causeLa pull request dans ce déploiement, pas seulement le déploiement. | Oui — la pull request de ce déploiement qui a touché le fichier où se produit le constat | Non — il n’a aucun lien avec votre dépôt |
| Ce que reçoit votre agent de codeIls ont tous un serveur MCP désormais. Cette ligne dit ce qui passe dedans. | L’avant et l’après de la forme, la version qui l’a changée, et les images de pile — sans qu’on demande, via MCP | PostHog AI répond à des questions sur vos données. Rien qui ait la forme d’un dépôt |
| Données collectées sur vos utilisateursCe qui finit sur le serveur de quelqu’un d’autre parce que vous l’avez installé. | Aucune. Pas d’identifiants, pas de cookies, pas d’URL, pas de rejeu | Profils de personnes, IP, appareil et rejeu de session — c’est ça, le produit |
| Infrastructure, journaux, conteneursHôtes, pods, files — la couche sous l’application. | Non | Non |
| Environnements qu’il mesureServer-side. Browser coverage is separate and mostly universal. | Node, Python, Go, Ruby et PHP sur Postgres, MySQL ou MongoDB. Un collector OpenTelemetry existant ajoute les traces et métriques de tout runtime OTEL ; les agents natifs restent plus fidèles. Tout frontend et backend | Tout |
| PrixList price for a comparable product, read August 2026. | €14.99 par mois, forfaitaire | Free to 100k exceptions, then usage |
Lequel choisir
Choisissez PostHog quand
- Votre question porte sur des personnes — qui s’est inscrit, qui a abandonné, quelle variante a gagné.
- Vous voulez des feature flags, des expérimentations et des sondages sans acheter trois produits de plus.
- Le palier gratuit vous couvre réellement et vous préféreriez ne rien payer.
- Vous voulez posséder les données, les héberger vous-même, ou les interroger comme un entrepôt.
Choisissez Sixty quand
- Ce qui ne va pas est côté serveur, dans une requête, et personne n’a eu l’idée d’envoyer un événement pour ça.
- Vous voulez que l’outil parle en premier, pas qu’il soit un endroit où vous auriez pu regarder.
- Vous avez besoin que chaque constat soit lié au déploiement qui l’a causé, sans instrumenter les versions vous-même.
- Vous ne pouvez pas mettre un script de plus qui pistes les personnes devant vos utilisateurs.
Ce ne sont pas des choix exclusifs et la réponse honnête est souvent les deux. Rien ici ne refuse de tourner à côté de PostHog, et beaucoup de gens le gardent.
Les questions que les gens posent vraiment
Dois-je faire tourner Sixty et PostHog ensemble ?
En général oui, et ils se recouvrent peu. PostHog vous dit ce que les gens ont fait et si le produit a marché pour eux ; Sixty vous dit ce que votre code et votre base ont fait et quelle version l’a changé. La seule chose à savoir est qu’ils se situent de part et d’autre d’un bandeau de consentement — PostHog collecte des données personnelles par conception, et Sixty n’en collecte aucune, donc les deux ont des réponses très différentes quand on vous demande ce que votre site envoie sur les gens.
PostHog fait du suivi d’erreurs maintenant. Ce n’est pas la même chose ?
Il capture des exceptions, ce qui est réel et utile, et c’est quasi gratuit aux volumes où tournent la plupart des petites applications. Ce qu’il partage avec tout traqueur d’exceptions, c’est qu’il faut que quelque chose lève. Les pannes autour desquelles ce produit est construit annoncent une réussite — une requête qui renvoie silencieusement trente mille lignes, une règle qui se met à tout filtrer, une requête qui revient 200 et vide — et aucun traqueur d’exceptions n’aura jamais de ligne pour celles-là.
Je ne peux pas simplement envoyer mes propres événements pour les requêtes lentes ?
Si, des gens le font, et ça marche jusqu’au cas intéressant précisément. Envoyer un événement suppose de savoir à l’avance quelle opération mérite d’être surveillée et ce qui compte comme trop lent — soit le même problème que construire un tableau de bord, déplacé dans le code de votre application. La régression qui compte porte sur l’opération que vous n’avez pas instrumentée, à un seuil que vous auriez mal réglé parce qu’à l’écriture tout allait bien.
Les autres comparaisons
Sixty face à Sentry
Le meilleur de sa catégorie pour le plantage qu’on voit. L’écart, c’est la panne qui ne lève jamais rien — et ce qu’il stocke sur la personne qui l’a rencontrée.
Surveillance native de la plateformeSixty face à Vercel
De vrais temps de page en une case à cocher, et un agent qui enquête dans vos journaux quand quelque chose s’emballe. Il s’arrête où votre base commence.
Plateforme d’observabilité complèteSixty face à Datadog
Tout, pour tout le monde, facturé par hôte. Imbattable si vous exploitez de l’infrastructure ; beaucoup de produit à porter si vous avez une application sur Vercel.
Plateforme d’observabilité complèteSixty face à New Relic
La même étendue que Datadog sur un compteur plus aimable, avec un palier gratuit réellement grand — et le même après-midi de mise en place avant qu’il ne dise quoi que ce soit.
Observabilité native OTEL et SRE IASixty face à Dash0
Une destination OTEL complète pour traces, métriques, logs et infrastructure, avec Agent0 qui enquête et corrige. Sixty reste le détecteur de versions plus ciblé.
Stack open source, hébergéeSixty face à Grafana Cloud
Le plus souple et le plus de travail. Prometheus, Loki, Tempo et OpenTelemetry, hébergés pour vous — et malgré tout un projet plutôt qu’un produit.