wie sixty abschneidet — Produktanalytik, mit Fehler-Tracking
Sixty gegen PostHog
Wahrscheinlich schon in deiner Anwendung, und wahrscheinlich kostet es dich nichts. Es beobachtet den Funnel und den Absturz — nicht die Abfrage unter beiden.
Worin PostHog gut ist
PostHog hat etwas geschafft, was sonst niemand auf dieser Seite hinbekommen hat: es hat das kostenlose Kontingent zum eigentlichen Produkt gemacht und nicht zur Demo. Eine Million Ereignisse, fünftausend Session Replays und hunderttausend Exceptions pro Monat, ohne Grundgebühr darunter, ist mehr Spielraum, als die meisten Anwendungen im ersten Jahr brauchen — und darüber hinaus zählt der Zähler nach Nutzung mit Mengenrabatten statt nach Sitzplätzen.
Die Breite ist ebenfalls real. Analytik, Web-Analytik, Replay, Feature Flags, Experimente, Umfragen, Fehler-Tracking, Logs, ein Data Warehouse und ein KI-Assistent über allem, auf einer Rechnung und mit einem Snippet. Wenn deine Frage eine Produktfrage ist — wer ist bei der Anmeldung abgesprungen, welche Variante hat gewonnen, was hat diese Person getan, bevor sie ging — dann ist das das Werkzeug, und es ist obendrein Open Source und selbst hostbar.
PostHog kostet Bis 1 Mio. Events, 5.000 Replays und 100.000 Exceptions im Monat kostenlos, danach nutzungsbasiert ohne Grundgebühr, so veröffentlicht auf der eigenen Preisseite im August 2026. Sixty kostet €14.99 pro month, pauschal.
Was Sixty anders macht
Es ist ein Analytikprodukt mit angehängtem Fehler-Tracking, und diese Herkunft entscheidet, was es sehen kann. Alles in PostHog ist ein Ereignis, das jemand zu senden beschlossen hat: ein Seitenaufruf, ein Klick, eine erfasste Exception. Dieses Modell ist perfekt für den Funnel und hat überhaupt keine Meinung zu der Arbeit, die dein Server geleistet hat, um die Anfrage zu beantworten — welche Abfrage lief, wie viele Zeilen zurückkamen, wie oft sie lief. Nichts davon ist ein Ereignis, also ist nichts davon da.
Das Zweite ist, dass PostHog Fragen beantwortet und keine stellt. Es ist das beste Werkzeug auf dieser Seite, um etwas herauszufinden, das du bereits vermutest — und die Regression, die eine Anwendung lahmlegt, ist die, die niemand vermutet hat: an dem Tag, an dem du das Insight gebaut hast, gab diese Abfrage dreißig Zeilen zurück und sah gut aus. Es gibt keine Basislinie von Deployment zu Deployment, die auslösen könnte, weil ein Release eine Eigenschaft ist, die du gesendet haben magst oder auch nicht.
Und der Datenschutz-Tausch läuft konstruktionsbedingt in die entgegengesetzte Richtung zu unserem. Personenprofile, IP-Adressen, Gerätedetails und Sitzungsaufzeichnungen sind keine Einstellung, die PostHog hat, sie sind das, wofür PostHog da ist — genau deshalb steht es in deinem Cookie-Banner, und genau deshalb können manche Leute es überhaupt nicht installieren. Sixty erhebt nichts davon, entfernt Abfragewerte und URL-Pfade innerhalb deines eigenen Prozesses, bevor irgendetwas gesendet wird, und kann dir entsprechend nie sagen, wer auf einen Fehler gestoßen ist.
Nebeneinander
Dieselben 12 Fragen, die der vollständige Vergleich jedem Werkzeug stellt, mit den zwei Zeilen, die Sixty verliert, mit drin.
| Was verglichen wird | Sixty | PostHog |
|---|---|---|
| Was du einrichten musstBevor es dir überhaupt irgendetwas sagen kann. | Nichts. Ein Befehl, keine Dashboards, keine Schwellwerte | Ein Snippet, und dann sind die Insights, Dashboards und Alarme deine Sache |
| Zeit bis zum ersten BefundVon der Installation zu einem Satz, der eine Ursache benennt. | Dein nächstes Deployment | Minuten für einen Absturz. Alles andere ist eine Frage, auf die du kommen musst |
| Vergleicht ein Release mit dem vorherigenAutomatisch, ohne dass eine Frage gestellt wird. | Ja — jeder Befund ist ein Release gegen das davor | Nein — du kannst nach einer Release-Eigenschaft aufschlüsseln, wenn du eine sendest |
| Zeilen pro Aufruf, Abfragen pro RenderDie Form dessen, was deine Datenbankarbeit zurückgibt, nicht wie lange sie gedauert hat. | Ja, das ist das Kernsignal | Nein — deine Datenbank ist nicht im Blickfeld |
| Seitenwerte pro RouteGrößter Bildaufbau, Reaktion auf Eingaben, Layoutverschiebung. | Ja, nach Land aufgeschlüsselt | Ja — Web Vitals, plus Session Replay |
| Fehler, die Erfolg meldenLeere Ergebnisse, abgewiesene Anfragen, Buttons ohne Handler. | Ja — das ist das meiste, was es findet | Nur wenn du selbst ein Ereignis dafür sendest |
| Benennt die Änderung, die es verursacht hatDen Pull Request in diesem Deployment, nicht nur das Deployment. | Ja — der Pull Request in diesem Deployment, der die Datei angefasst hat, in der der Befund steckt | Nein — es hat keine Verbindung zu deinem Repository |
| Was dein Coding-Agent bekommtSie haben inzwischen alle einen MCP-Server. Diese Zeile sagt, was dadurch ankommt. | Das Vorher und Nachher der Form, das Release, das sie verändert hat, und die Stack-Frames — ungefragt, über MCP | PostHog AI beantwortet Fragen zu deinen Daten. Nichts in Repository-Form |
| Erhobene Daten über deine NutzerWas auf dem Server eines anderen landet, weil du es installiert hast. | Keine. Keine IDs, keine Cookies, keine URLs, keine Aufzeichnungen | Personenprofile, IP, Gerät und Session Replay — das ist das Produkt |
| Infrastruktur, Logs, ContainerHosts, Pods, Queues — die Schicht unter der Anwendung. | Nein | Nein |
| Laufzeitumgebungen, die es misstServer-side. Browser coverage is separate and mostly universal. | Node, Python, Go, Ruby und PHP auf Postgres, MySQL oder MongoDB. Ein vorhandener OpenTelemetry Collector ergänzt Traces und Metriken aus jeder OTEL-Laufzeit; native Agents bleiben genauer. Jedes Frontend und Backend | Alles |
| PreisList price for a comparable product, read August 2026. | €14.99 im Monat, pauschal | Free to 100k exceptions, then usage |
Welches man nehmen sollte
Nimm PostHog, wenn
- Deine Frage handelt von Menschen — wer hat sich angemeldet, wer ist abgesprungen, welche Variante hat gewonnen.
- Du willst Feature Flags, Experimente und Umfragen, ohne drei weitere Produkte zu kaufen.
- Das kostenlose Kontingent deckt dich wirklich ab und du würdest lieber nichts zahlen.
- Du willst die Daten besitzen, selbst hosten oder als Warehouse abfragen.
Nimm Sixty, wenn
- Was falsch läuft, ist auf dem Server, in einer Abfrage, und niemand kam auf die Idee, ein Ereignis dafür zu senden.
- Du willst, dass das Werkzeug zuerst spricht, statt ein Ort zu sein, an dem du hättest nachsehen können.
- Du brauchst jeden Befund an das Deployment gebunden, das ihn verursacht hat, ohne Releases selbst zu instrumentieren.
- Du kannst deinen Nutzern kein weiteres Skript vorsetzen, das Personen verfolgt.
Die beiden schließen sich nicht aus, und die ehrliche Antwort ist oft beides. Nichts hier weigert sich, neben PostHog zu laufen, und viele Leute behalten es.
Fragen, die tatsächlich gestellt werden
Sollte ich Sixty und PostHog zusammen betreiben?
Meistens ja, und sie überschneiden sich kaum. PostHog sagt dir, was Menschen getan haben und ob das Produkt für sie funktioniert hat; Sixty sagt dir, was dein Code und deine Datenbank getan haben und welches Release es verändert hat. Das Einzige, was man wissen sollte, ist, dass sie auf entgegengesetzten Seiten eines Cookie-Banners sitzen — PostHog erhebt konstruktionsbedingt personenbezogene Daten und Sixty gar keine, die beiden haben also sehr unterschiedliche Antworten, wenn jemand fragt, was deine Seite über ihn sendet.
PostHog hat jetzt Fehler-Tracking. Ist das nicht dasselbe?
Es erfasst Exceptions, was real und nützlich ist, und bei den Volumina, in denen die meisten kleinen Anwendungen laufen, ist es fast kostenlos. Was es mit jedem Exception-Tracker teilt, ist, dass etwas werfen muss. Die Fehlschläge, um die herum dieses Produkt gebaut ist, melden Erfolg — eine Abfrage, die still dreißigtausend Zeilen zurückgibt, eine Regel, die anfängt, alles herauszufiltern, eine Anfrage, die mit 200 und leer zurückkommt — und kein Exception-Tracker wird dafür je eine Zeile haben.
Kann ich nicht einfach eigene Ereignisse für langsame Abfragen senden?
Kannst du, Leute tun das, und es funktioniert genau bis zum interessanten Fall. Ein Ereignis zu senden setzt voraus, im Voraus zu wissen, welche Operation beobachtenswert ist und was als zu langsam gilt — dasselbe Problem wie ein Dashboard zu bauen, nur in deinen Anwendungscode verschoben. Die Regression, auf die es ankommt, sitzt auf der Operation, die du nicht instrumentiert hast, bei einem Schwellwert, den du falsch gesetzt hättest, weil er zum Zeitpunkt des Schreibens in Ordnung war.
Die anderen Vergleiche
Sixty gegen Sentry
Das Beste seiner Klasse für den Absturz, den man sehen kann. Die Lücke ist der Fehler, der nie geworfen wird — und das, was es über die Person speichert, die darauf gestoßen ist.
Plattformeigenes MonitoringSixty gegen Vercel
Echte Seitenzeiten mit einem Häkchen, und ein Agent, der deine Logs untersucht, wenn etwas ausschlägt. Es hört dort auf, wo deine Datenbank anfängt.
Full-Stack-Observability-PlattformSixty gegen Datadog
Alles, für alle, abgerechnet pro Host. Unschlagbar, wenn du Infrastruktur betreibst; eine Menge Produkt zu tragen, wenn du eine Anwendung auf Vercel hast.
Full-Stack-Observability-PlattformSixty gegen New Relic
Dieselbe Breite wie Datadog auf einem freundlicheren Zähler, mit einem wirklich großen kostenlosen Kontingent — und demselben Nachmittag Einrichtung, bevor es irgendetwas sagt.
OTEL-native Observability und KI-SRESixty gegen Dash0
Ein vollständiges OTEL-Ziel für Traces, Metriken, Logs und Infrastruktur, während Agent0 Vorfälle untersucht und behebt. Sixty ist der schmalere Release-Detektor.
Open-Source-Stack, gehostetSixty gegen Grafana Cloud
Das Flexibelste und das Meiste an Arbeit. Prometheus, Loki, Tempo und OpenTelemetry, für dich gehostet — und trotzdem ein Projekt statt eines Produkts.