wie sixty abschneidet — Fehler-Tracking, plus Performance
Sixty gegen Sentry
Das Beste seiner Klasse für den Absturz, den man sehen kann. Die Lücke ist der Fehler, der nie geworfen wird — und das, was es über die Person speichert, die darauf gestoßen ist.
Worin Sentry gut ist
Sentry ist der beste Error-Tracker, den es gibt, und gegen das, was es tut, lässt sich kein Argument vorbringen. Ein Stacktrace mit deinem Quellcode darauf zurückgemappt, das Release, in dem es angefangen hat, der Commit, der diese Zeilen angefasst hat, die Breadcrumbs, die dorthin geführt haben, und eine Aufzeichnung der Sitzung — wenn deine Anwendung etwas wirft, reicht Sentry dir die ganze Szene, und zwar innerhalb von Minuten nach der Installation.
Es ist auch weit über Fehler hinausgewachsen. Es erkennt N+1-Datenbankabfragen als eigenständige Issues, verfolgt Web Vitals pro Route, achtet auf Performance-Regressionen über Releases hinweg, und Seer — inzwischen pauschal bepreist mit unbegrenzter Nutzung, und sowohl in der lokalen Entwicklung und im Code-Review als auch in der Produktion präsent — findet die Ursache eines Fehlers und schlägt den Patch vor. Von allem auf dieser Seite ist es dem am nächsten, was Sixty tut, und bei den meisten Leuten ist es bereits installiert.
Sentry kostet Für eine Entwicklerin kostenlos; Team ab 26 $ im Monat, Seer ab 40 $ pro Mitwirkendem, so veröffentlicht auf der eigenen Preisseite im August 2026. Sixty kostet €14.99 pro month, pauschal.
Was Sixty anders macht
Der Unterschied ist, was als Problem gilt. Sentry ist um das Ereignis herum gebaut — etwas ist passiert, hier ist wo. Dieses Modell ist für einen Absturz genau richtig und hat zum teuren Fall nichts zu sagen: die Anfrage, die 200 zurückgab, die Abfrage, die erfolgreich war und leer zurückkam, das Formular, das abgeschickt wurde und nichts tat, der Button, der an keinen Handler angeschlossen ist. Nichts hat geworfen, also steht nichts in Sentry, und jemand sitzt weiterhin vor einem Bildschirm, der nicht funktioniert.
Das ist auch die Grenze von Seer, und es lohnt sich, hier präzise zu sein, weil Seer wirklich gut ist. Es ist ein Debugging-Agent, und Debugging beginnt bei einem Defekt, der sich gemeldet hat. Richte ihn auf eine Anwendung, in der nichts wirft, und es gibt nichts, dessen Ursache er finden könnte — die Regression, die die Form einer Abfrage von dreißig Zeilen auf dreißigtausend gebracht hat, hat kein Ereignis erzeugt, von dem aus er hätte anfangen können.
Sixty ist stattdessen um den Vergleich herum gebaut. Es hat überhaupt kein Konzept von einem Ereignis: es weiß, was diese Operation normalerweise zurückgibt und wie viele Datenbankaufrufe sie normalerweise macht, und es sagt dir, wenn das letzte Deployment das verändert hat. Eine Abfrage, die von dreißig auf dreißigtausend Zeilen geht, wirft nichts und steht im Verlauf. Genauso eine Row-Level-Security-Regel, die angefangen hat, alles herauszufiltern — die häufigste Art, wie eine solche Anwendung kaputtgeht, und sie erzeugt nirgends einen Fehler.
Der andere ehrliche Unterschied ist der Datenschutz, und er schneidet in beide Richtungen. Sentry erhebt standardmäßig eine IP-Adresse, hält Nutzer-IDs fest, wenn du sie anhängst, und Session Replay zeichnet auf, was jemand auf deiner Seite getan hat — was tatsächlich nützlich ist und der Grund, warum Leute es einschalten. Sixty erhebt nichts davon und kann es nicht: URLs werden auf ihre Form reduziert und Abfragewerte innerhalb deines eigenen Prozesses entfernt, bevor irgendetwas gesendet wird. Das heißt, Sixty kann dir nie sagen, wer auf einen Fehler gestoßen ist. Es heißt auch, dass die Installation deinem Cookie-Banner nichts hinzufügt.
Nebeneinander
Dieselben 12 Fragen, die der vollständige Vergleich jedem Werkzeug stellt, mit den zwei Zeilen, die Sixty verliert, mit drin.
| Was verglichen wird | Sixty | Sentry |
|---|---|---|
| Was du einrichten musstBevor es dir überhaupt irgendetwas sagen kann. | Nichts. Ein Befehl, keine Dashboards, keine Schwellwerte | Wenig für Fehler. Sampling und Alarmregeln für den Rest |
| Zeit bis zum ersten BefundVon der Installation zu einem Satz, der eine Ursache benennt. | Dein nächstes Deployment | Minuten für einen Absturz. Länger für alles, was nicht wirft |
| Vergleicht ein Release mit dem vorherigenAutomatisch, ohne dass eine Frage gestellt wird. | Ja — jeder Befund ist ein Release gegen das davor | Ja — Release Health und Regressionserkennung auf Transaktionen |
| Zeilen pro Aufruf, Abfragen pro RenderDie Form dessen, was deine Datenbankarbeit zurückgibt, nicht wie lange sie gedauert hat. | Ja, das ist das Kernsignal | Erkennt N+1-Spans. Misst keine zurückgegebenen Zeilen |
| Seitenwerte pro RouteGrößter Bildaufbau, Reaktion auf Eingaben, Layoutverschiebung. | Ja, nach Land aufgeschlüsselt | Ja — Web Vitals pro Route, plus Session Replay |
| Fehler, die Erfolg meldenLeere Ergebnisse, abgewiesene Anfragen, Buttons ohne Handler. | Ja — das ist das meiste, was es findet | Teilweise. Ein 401 oder ein leeres Ergebnis ist kein Ereignis, es sei denn, du machst eines daraus |
| Benennt die Änderung, die es verursacht hatDen Pull Request in diesem Deployment, nicht nur das Deployment. | Ja — der Pull Request in diesem Deployment, der die Datei angefasst hat, in der der Befund steckt | Verdächtige Commits, aus git blame auf dem Stacktrace — für Fehler |
| Was dein Coding-Agent bekommtSie haben inzwischen alle einen MCP-Server. Diese Zeile sagt, was dadurch ankommt. | Das Vorher und Nachher der Form, das Release, das sie verändert hat, und die Stack-Frames — ungefragt, über MCP | Seer: eine Ursache und ein Patch-Vorschlag, im Editor oder auf dem Pull Request. Gebaut um die Annahme herum, dass etwas geworfen hat |
| Erhobene Daten über deine NutzerWas auf dem Server eines anderen landet, weil du es installiert hast. | Keine. Keine IDs, keine Cookies, keine URLs, keine Aufzeichnungen | IP-Adresse standardmäßig, Nutzer-IDs wenn du sie setzt, Replay wenn du es aktivierst |
| Infrastruktur, Logs, ContainerHosts, Pods, Queues — die Schicht unter der Anwendung. | Nein | Nein |
| Laufzeitumgebungen, die es misstServer-side. Browser coverage is separate and mostly universal. | Node, Python, Go, Ruby und PHP auf Postgres, MySQL oder MongoDB. Ein vorhandener OpenTelemetry Collector ergänzt Traces und Metriken aus jeder OTEL-Laufzeit; native Agents bleiben genauer. Jedes Frontend und Backend | Alles |
| PreisList price for a comparable product, read August 2026. | €14.99 im Monat, pauschal | Free, then $26 / month. Seer is $40 / contributor |
Welches man nehmen sollte
Nimm Sentry, wenn
- Was du brauchst, ist der Stacktrace zu einem Absturz, mit Release und Commit dabei.
- Du willst Session Replay — sehen können, was der Nutzer getan hat, bevor es kaputtging.
- Deine Anwendung ist Java, .NET, Rust, Elixir oder etwas anderes, wofür Sentry ein SDK hat und dies nicht.
- Du bist schon dort, es funktioniert, und Fehler sind dein ganzes Problem.
Nimm Sixty, wenn
- Was deine Anwendung kaputtmacht, wirft nicht: leere Listen, stille 401er, Buttons, die nichts tun.
- Du willst die Form einer Abfrage beobachtet haben, nicht nur die Zeit, die sie gedauert hat.
- Du kannst oder willst nichts über deine Nutzer an einen Dritten senden.
- Du willst jeden Befund an ein Deployment gebunden, weil das die einzige Frage ist, die du je stellst.
Die beiden schließen sich nicht aus, und die ehrliche Antwort ist oft beides. Nichts hier weigert sich, neben Sentry zu laufen, und viele Leute behalten es.
Fragen, die tatsächlich gestellt werden
Sollte ich Sixty und Sentry zusammen betreiben?
Das ist die übliche Antwort, und es gibt keinen Konflikt — sie beobachten Unterschiedliches. Sentry fängt, was wirft; Sixty fängt, was über ein Deployment hinweg die Form geändert hat und was fehlschlägt, während es Erfolg meldet. Wenn du nur eines willst und deine Anwendung regelmäßig abstürzt, behalte Sentry. Wenn deine Anwendung nicht abstürzt und trotzdem schiefgeht, ist das der Fall, für den Sixty gebaut wurde.
Sentry erkennt auch N+1-Abfragen. Was ist anders?
Sentry findet ein N+1-Muster innerhalb eines Traces — vierzehn ähnliche Abfragen in einer Anfrage, die es meldet, ob das neu ist oder nicht. Sixty vergleicht gegen das vorherige Release: aus einer Abfrage pro Render wurden vierzehn, bei diesem Deployment, auf dieser Operation. Das Erste sagt dir, dass eine Form schlecht ist; das Zweite sagt dir, welche Änderung sie so gemacht hat — und das ist der Teil, der entscheidet, was du als Nächstes tust.
Seer behebt Fehler schon aus meinem Editor. Warum noch etwas hinzufügen?
Weil Seer einen Fehler braucht, von dem aus es anfangen kann, und die Fehlschläge, für die es dieses Produkt gibt, erzeugen keinen. Seer ist ein Debugging-Agent, der auf ein Issue gerichtet ist — eine Exception, ein Trace, eine Regression, die Sentry bereits gemeldet hat — und es ist sehr gut darin, von dort zu einem Patch zu kommen. Sixtys Aufgabe ist der Schritt davor: zu bemerken, dass dieses Deployment verändert hat, was eine Operation tut, obwohl nirgends etwas ein Problem gemeldet hat. Preislich sind sie auch nicht wirklich derselbe Kauf — Seer kostet 40 $ pro beitragender Entwicklerin und Monat obendrauf auf einen Sentry-Tarif, und Sixty €14.99 pauschal für die Anwendung.
Sentry hat verdächtige Commits. Ist das dasselbe?
Dieselbe Absicht, anders erreicht, und der Unterschied entscheidet, wo das eine und wo das andere funktioniert. Sentry nimmt die Zeile, auf die ein Stacktrace zeigt, und fragt git, wer sie zuletzt angefasst hat — was für einen Absturz eine gute Antwort ist, weil ein Absturz eine Zeile hat. Eine Performance-Regression hat häufig keine: die Abfrage hat sich nicht geändert, der Aufrufer hat angefangen, sie vierzehnmal auszuführen. Sixty setzt stattdessen beim Deployment an. Ein Befund ist ein Release gegen das davor, beide Commits, die Menge der Kandidaten ist also vollständig, bevor irgendetwas eingegrenzt wird — und was sie eingrenzt, ist, welche Änderung eine Datei angefasst hat, in der der Befund steckt.
Hat Sixty Session Replay?
Nein, und wird es nie haben. Replay bedeutet aufzuzeichnen, was eine Person auf deiner Seite getan hat, und der gesamte Entwurf hier ist, dass nichts über deine Nutzer deine Anwendung verlässt — keine Session-IDs, keine URLs, kein Seitentext. Das ist ein bewusster Tausch: wir können dir sagen, was kaputt war und wie oft, nie, wem es passiert ist.
Die anderen Vergleiche
Sixty gegen PostHog
Wahrscheinlich schon in deiner Anwendung, und wahrscheinlich kostet es dich nichts. Es beobachtet den Funnel und den Absturz — nicht die Abfrage unter beiden.
Plattformeigenes MonitoringSixty gegen Vercel
Echte Seitenzeiten mit einem Häkchen, und ein Agent, der deine Logs untersucht, wenn etwas ausschlägt. Es hört dort auf, wo deine Datenbank anfängt.
Full-Stack-Observability-PlattformSixty gegen Datadog
Alles, für alle, abgerechnet pro Host. Unschlagbar, wenn du Infrastruktur betreibst; eine Menge Produkt zu tragen, wenn du eine Anwendung auf Vercel hast.
Full-Stack-Observability-PlattformSixty gegen New Relic
Dieselbe Breite wie Datadog auf einem freundlicheren Zähler, mit einem wirklich großen kostenlosen Kontingent — und demselben Nachmittag Einrichtung, bevor es irgendetwas sagt.
OTEL-native Observability und KI-SRESixty gegen Dash0
Ein vollständiges OTEL-Ziel für Traces, Metriken, Logs und Infrastruktur, während Agent0 Vorfälle untersucht und behebt. Sixty ist der schmalere Release-Detektor.
Open-Source-Stack, gehostetSixty gegen Grafana Cloud
Das Flexibelste und das Meiste an Arbeit. Prometheus, Loki, Tempo und OpenTelemetry, für dich gehostet — und trotzdem ein Projekt statt eines Produkts.