sixty 的对比
找出症状背后的改动。
继续使用你已经信任的监控工具。Sixty 把性能回退连接到导致它的部署和拉取请求,再把证据交给你的编程智能体。
与你现有的工具配合使用
保留现有工具,只补上缺失的答案。
Sixty 运行在你现有的监控体系之上。让每个工具继续做擅长的事,再补上从症状到部署、拉取请求和修复方案之间的连接。
Sixty 对比 Sentry
对于看得见的崩溃,它是同类里最好的。差距在那些从不抛异常的故障 —— 以及它把碰上故障的那个人的什么信息存了下来。
一名开发者免费;Team 每月26美元起,Seer 每位贡献者40美元起产品分析,带错误追踪Sixty 对比 PostHog
八成已经在你的应用里了,而且八成没花你的钱。它盯着转化漏斗和崩溃 —— 不盯这两者下面那条查询。
每月100万事件、5,000次回放和10万次异常免费,之后按用量计费且无基础费用平台原生监控Sixty 对比 Vercel
打个勾就有真实的页面耗时,还附带一个在东西异常飙升时去查日志的助手。它止步于你的数据库开始的地方。
Speed Insights 每个项目每月10美元;Observability Plus 和 Agent 仅按用量计费全栈可观测性平台Sixty 对比 Datadog
什么都有,谁都能用,按主机计费。如果你在运维基础设施,它无可匹敌;如果你只是在 Vercel 上跑一个应用,那是一大堆背不动的产品。
仅 APM 每台主机每月36美元,搭配 Infrastructure 为31美元;按年计费且不含摄取费用全栈可观测性平台Sixty 对比 New Relic
和 Datadog 一样的广度,配上一个更友善的计量方式,还有一个真的很大的免费额度 —— 以及在它开口之前,同样一个下午的配置。
每月100 GB免费,之后每 GB 0.35美元,每名完整用户99美元OTEL 原生可观测性与 AI SRESixty 对比 Dash0
完整承载链路、指标、日志和基础设施的 OTEL 平台,由 Agent0 调查并修复事故。Sixty 是范围更窄的版本检测器。
每百万指标点 0.20 美元;每百万 span、日志或 web event 0.60 美元;Agent0 另计开源技术栈,托管版Sixty 对比 Grafana Cloud
最灵活,也最费事。Prometheus、Loki、Tempo 和 OpenTelemetry,替你托管好 —— 然后它依然是一个项目,而不是一个产品。
较大的免费额度,之后按用量计费 — 每 GB 跟踪或日志约0.50美元适合选择 Sixty 的情况
你只发布少量应用,并希望把发生变化的部署、拉取请求、测量结果和堆栈帧直接交给编码智能体。
适合选择其他工具的情况
你需要基础设施、日志、值班告警、所有服务端运行时,或需要知道具体是谁遇到了问题。Sixty 有意不承担这些工作。
整份对比,放在一张表里
12 个问题,也包括 Sixty 做不到的行。它看不到基础设施。原生 agent 覆盖 Node、Python、Go、Ruby 和 PHP;已有 OpenTelemetry Collector 也可发送其他运行时的链路和指标,但信号保真度低于原生 agent。
| 正在比较的内容 | Sixty | Sentry | PostHog | Vercel | Datadog | New Relic | Dash0 | Grafana Cloud |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 你需要配置什么在它能告诉你任何东西之前。 | 什么都不用。一条命令,没有仪表盘,没有阈值 | 错误方面几乎不用。其余部分要配采样和告警规则 | 一段 snippet,之后的洞察、看板和告警都由你自己定义 | 什么都不用 —— 一个开关、一个组件,Agent 是选装 | 看板、监控器、阈值、SLO | 在整理好的视图之上,再加看板和告警条件 | 发送 OTEL,再选择 dashboard、检查、告警和自动化 | 采集器、导出器、看板、告警规则 —— 全都要 |
| 多久出现第一条发现从安装到一句点名原因的话。 | 你的下一次部署 | 崩溃几分钟。不抛异常的东西要久得多 | 崩溃几分钟。其余的一切都是你得自己想到的问题 | 页面耗时几分钟。Agent 要等异常告警触发才开始 | 几小时到几天 —— 装是快的,配不快 | 几小时 —— 装很快,判断哪里不对不快 | 实时 insight 立即可用;自动化取决于检查和上下文 | 几天,而且找到它的是你的看板 |
| 是否把一个版本与上一个版本作比较自动进行,不用你去问。 | 是 —— 每一条发现都是一个版本与上一个版本的比较 | 是 —— 版本健康度,以及事务上的回归检测 | 否 —— 如果你自己发了版本属性,可以按它拆分 | 部分 —— 你可以按部署查看耗时 | 是,针对延迟和错误率,通过部署追踪 | 是,通过变更追踪和部署标记 | 有版本和 commit 上下文,但不是 Sixty 的逐操作自动 baseline | 只有在你自己把这个比较搭出来的时候 |
| 每次调用多少行,每次渲染多少查询你的数据库工作返回的东西是什么形状,而不是它花了多久。 | 是,这就是核心信号 | 能检测 N+1 span。不测量返回了多少行 | 否 —— 你的数据库不在它的范围里 | 否 —— 数据库不在范围内 | 查询耗时有。每次调用返回多少行没有 | 慢查询 trace 有。返回行数的基线没有 | 取决于 span 和语义属性中包含什么 | 只有你自己埋了点的部分 |
| 按路由的页面指标最大内容绘制、交互响应、布局偏移。 | 是,并按国家拆开 | 是 —— 按路由的 Web Vitals,外加会话回放 | 是 —— web vitals,外加会话回放 | 是 —— Speed Insights 是其中最强的部分 | 有,作为 RUM —— 一个独立计价的独立产品 | 有 —— 浏览器监控,按数据接入量计费 | 有 — 网站监控和 web event | 有 —— 前端可观测性,由你来配置 |
| 报告成功的失败空结果、被拒绝的请求、没接任何逻辑的按钮。 | 是 —— 这是它找到的东西里的大部分 | 部分。401 或空结果不会成为事件,除非你自己让它成为事件 | 只有在你自己为它发了一个事件的时候 | 否 —— 异常告警得先在日志里有点异常才行 | 只有你为它写了监控器的那些 | 只有你为它写了告警条件的那些 | Agent0 可调查退化;覆盖取决于发送的遥测和检查 | 只有你自己埋了点、又为它写了告警的那些 |
| 是否点名造成问题的那次改动是那次部署里的 pull request,而不只是那次部署。 | 是 —— 那次部署里,动过这条发现所在文件的那个 pull request | 嫌疑 commit,靠对调用栈做 git blame —— 针对错误 | 否 —— 它和你的代码仓库没有任何联系 | 它知道是哪次部署、哪个 commit。不知道是哪次改动干的 | 部署追踪会标出版本。里面是哪次改动,得你自己找 | 变更追踪会标出版本并关联部署。到不了文件这一层 | 有 — Agent0 可追溯 commit 并起草 pull request | 否 —— 它完全不知道什么叫代码仓库 |
| 你的编码助手拿到什么现在它们都有 MCP 服务器了。这一行说的是从里面传过来的是什么。 | 形状变化的前后、改变它的那个版本,以及调用栈 —— 不用问,通过 MCP 主动送达 | Seer:给出根因和一个候选补丁,在编辑器里或 pull request 上。整个设计前提是有东西抛过异常 | PostHog AI 会回答关于你数据的问题。没有任何仓库形状的东西 | Vercel Agent:基于日志和指标的根因摘要,以及在沙箱里验证过、提交到 PR 上的补丁 | 回答助手想到要问的问题。不问就什么也不会来 | 回答助手想到要问的问题。不问就什么也不会来 | Agent0 根因分析及修复或 pull request,按动作计费 | 没有。看板是给人读的 |
| 收集了你的用户的哪些数据因为你装了它,而最终留在别人服务器上的东西。 | 没有。没有 ID,没有 cookie,没有 URL,没有回放 | 默认记 IP,你设置了就记用户 ID,你开启了就有回放 | 人物画像、IP、设备,以及会话回放 —— 这就是产品本身 | Speed Insights 是匿名的;Web Analytics 统计访客 | 会话 ID、用户 ID,开启 RUM 后还有会话回放 | 会话 ID,以及你设置了的用户属性 | 你选择发送的属性、日志、链路和 web event | 你选择发送的任何东西 |
| 基础设施、日志、容器主机、Pod、队列 —— 应用下面那一层。 | 否 | 否 | 否 | 只有你在 Vercel 上的函数 | 有 —— 这才是买它的理由 | 有 | 有 — 基础设施和 Kubernetes 是一等功能 | 有 —— 这是它的主场 |
| 它能测量的运行时Server-side. Browser coverage is separate and mostly universal. | Node、Python、Go、Ruby 和 PHP,运行在 Postgres、MySQL 或 MongoDB 上。已有 OpenTelemetry Collector 可补充任意 OTEL 运行时的链路和指标;原生 agent 保真度更高。前端和后端语言不限 | 全部 | 全部 | 任何你部署到 Vercel 上的东西 | 全部 | 全部 | 所有通过 OpenTelemetry 埋点的运行时 | 全部,通过 OpenTelemetry |
| 价格List price for a comparable product, read August 2026. | 每月 €14.99,固定价 | Free, then $26 / month. Seer is $40 / contributor | Free to 100k exceptions, then usage | $10 / project / month, then usage | $36 / host / month | Free to 100 GB, then $0.35 / GB | 按遥测信号,另加 Agent0 credit 和 AI Coding Insights 席位 | Free tier, then usage |
竞品价格是同类产品的标价,于August 2026从各家自己的价格页面读取。每一个都在对应工具的页面上给出了链接,因为没有出处的价格,不过是一个正在跟它竞争的人让你凭信任接受的数字。
什么时候 Sixty 是错误的答案
确实存在一类团队不适合用这个,而且这类团队并不少。如果你在下面认出了自己,上面某个工具才是更划算的选择,这个页面也宁愿你去选它。
- 你在运维服务器、容器或 Kubernetes。Sixty 测量的是应用层的工作,对节点、Pod 或队列无话可说。
- 你需要 Java、.NET、Rust 或 Elixir 的原生 agent 深度。它们的 OpenTelemetry 链路和指标可以通过 Collector 接入,但不会获得自动函数 span 或驱动专属的查询细节。
- 你用的是 SQLite,或者不是 Postgres、MySQL、MongoDB 中任何一个的数据库。查询的形状是从驱动里读出来的,所以没人做过埋点的驱动什么都不会上报 —— 而查询形状正是这个工具找到的大部分东西。
- 你需要日志。在日志行里做检索是另一个产品,还附带一份存储账单,这里没有这个计划。
- 你需要知道是谁碰上了这个 bug。我们不收集关于你的用户的任何东西,所以这个问题在这里没有答案,以后也不会有。
- 你有轮班待命,需要呼叫、升级和 SLO。Sixty 产出的是一条发现流和一份交给编码助手的数据,不是排班表。
当上面这些都成立之后,剩下的是什么
一两个应用 —— JavaScript、Python、Go、Ruby 或 PHP —— 后面挂着一个数据库,发布它的人并没有亲手写下大部分代码,也不想为了让它继续跑而变成一个可观测性工程师。对这样的读者来说,这个页面上的每一个工具都有同一种形状的问题:它是一块非常好的仪表盘,交到你手上,飞行的部分归你。
Sixty 是另一种取舍。它只盯着一件很窄的事 —— 一次部署前后,你的工作的形状发生了什么变化 —— 而且它对这意味着什么已经有了看法,所以没有东西要配置,也没有阈值要靠猜。然后它比「标出这次发布」再往前走一步:一次部署是十二个 pull request,而这条发现会点名其中动过它所在文件的那一个。这些,连同数字和调用栈,就是送到你已经开着的编码助手手里的东西 —— 然后它以一个 diff 的形式回来。
每month €14.99,固定价,刷卡之前先免费用七天。 价格页 上有其余的内容。