sixty との比較 — OTEL-native observability と AI SRE
Sixty と Dash0
trace、metric、log、infra の完全な OTEL 基盤で、Agent0 が障害を調査・修正します。Sixty は release 検出に絞った製品です。
Dash0 が得意なこと
Dash0 は OpenTelemetry 全体を一貫した製品にします。trace、metric、log、resource、infra、Kubernetes、browser、synthetic、dashboard、alert を proprietary collector 中心にせず統合します。
Agent0 が Grafana との違いです。production を調査し、signal を関連付け、commit を特定して pull request を作れます。人と自律運用の両方に一つの OTEL 基盤が必要なら Dash0 が広い選択です。
料金も明確で、metric point 100万件 $0.20、span・log・web event 100万件 $0.60。retention、budget、forecast、filter が公開されています。
Dash0 はmetric point 100万件あたり $0.20、span・log・web event 100万件あたり $0.60、Agent0 は別料金です。出典は 同社の価格ページ で、August 2026時点の掲載内容によります。Sixty はmonthあたり€14.99の定額です。
Sixty が違うこと
広さは telemetry の保存・探索と volume 連動料金を伴い、dashboard、check、automation の判断が必要です。Sixty は有用な trace と metric を限定的な release 比較へ縮約します。
Sixty は各 operation でこの release が何を変えたかを自動で問い、既存 coding agent に証拠を渡します。signal や AI action ごとの料金はありません。
併用できます。Dash0 を探索・log・infra に残し、Sixty OTLP/HTTP exporter を隣に追加します。
横に並べて
比較の全体 がすべてのツールに投げかけるのと同じ12項目の質問を、Sixty が負けている2行も残したまま並べています。
| 比較している項目 | Sixty | Dash0 |
|---|---|---|
| 何を設定する必要があるか何かを教えてもらえるようになるまでに。 | なし。コマンド1つ、ダッシュボードなし、しきい値なし | OTEL を送り、dashboard、check、alert、automation を選択 |
| 最初の検出までの時間導入から、原因を名指しする1文が出るまで。 | 次のデプロイ | Live insight は即時。automation は check と context に依存 |
| あるリリースを1つ前と比較するか質問されるまでもなく、自動で。 | はい — すべての検出が、あるリリースと1つ前の比較です | release・commit context はあるが、Sixty の operation 別自動 baseline ではない |
| 1回の呼び出しあたりの行数、1レンダーあたりのクエリ数データベースの仕事が返すものの形。かかった時間ではなく。 | はい。これが中心となるシグナルです | span と semantic attribute に含まれる範囲 |
| ルートごとのページ指標最大描画、操作への応答、レイアウトのずれ。 | はい、国別に分解して | あり — website monitoring と web event |
| 成功と報告してくる失敗空の結果、拒否されたリクエスト、どこにもつながっていないボタン。 | はい — 見つけるものの大半がこれです | Agent0 が劣化を調査。範囲は送信 telemetry と check に従う |
| 原因となった変更を名指しするかそのデプロイの中の pull request まで。デプロイだけではなく。 | はい — そのデプロイの中で、検出箇所のファイルに触れた pull request まで | あり — Agent0 が commit を特定し pull request を作成可能 |
| コーディングエージェントに何が渡るかいまはどれも MCP サーバーを持っています。この行は、そこを通って何が来るかです。 | 形の変化の前後、それを変えたリリース、そしてスタックフレーム — 頼まれなくても、MCP 経由で | Agent0 の原因分析と fix / pull request。action ごとに課金 |
| ユーザーについて収集されるデータこれを導入したせいで、他人のサーバーに残るもの。 | なし。IDなし、クッキーなし、URLなし、記録なし | 送信する attribute、log、trace、web event |
| インフラ、ログ、コンテナホスト、ポッド、キュー — アプリケーションの下の層。 | いいえ | あり — infra と Kubernetes は第一級 |
| 計測できる実行環境Server-side. Browser coverage is separate and mostly universal. | Node、Python、Go、Ruby、PHP を Postgres・MySQL・MongoDB 上で。既存の OpenTelemetry Collector から任意の OTEL runtime の trace と metric も送れます。native agent の方が高精度です。frontend・backend は任意です | OpenTelemetry で計装できるすべて |
| 価格List price for a comparable product, read August 2026. | 月額€14.99の定額 | telemetry signal ごと、加えて Agent0 credit と AI Coding Insights seat |
どちらを選ぶか
Dash0 を選ぶとき
- trace、metric、log、infra、browser を一つの OTEL 基盤にしたい。
- dashboard、alert、Kubernetes、synthetic、長期探索が必要。
- 自律 SRE に調査と修正案を任せたい。
- 従量料金が telemetry volume に合う。
Sixty を選ぶとき
- 既存 backend を残して release 検出だけ追加したい。
- signal・AI action 課金ではなく app 固定料金がよい。
- 既存 coding agent に限定的な証拠を届けたい。
- log、infra、dashboard、alert、trace explorer は不要。
この2つは排他的ではなく、正直な答えは「両方」であることが多いです。ここにあるもので Dash0 と並んで動くのを拒むものはなく、実際そのまま使い続けている人は大勢います。
実際によく聞かれること
Dash0 と Sixty は同じ OpenTelemetry Collector を使えますか？
はい。両 pipeline で Dash0 exporter を残し、otlphttp/sixty を隣に追加します。Collector は同じ trace と有用な metric を両方へ送ります。
Agent0 は Sixty の MCP workflow と同じですか？
違います。Agent0 は Dash0 telemetry 全体を調査し credit を消費する自律 SRE です。Sixty は release regression を検出し、MCP で限定的な証拠を公開して既存 coding agent に修正を委ねます。
OpenTelemetry チームはどちらを選ぶべきですか？
完全な observability 基盤が必要なら Dash0、既存基盤を保ち release detector を足すなら Sixty です。両方使うのは通常の Collector fan-out です。
ほかの比較
Sixty と Sentry
目に見えるクラッシュについては最高峰。抜けているのは、決して throw されない失敗と、それを踏んだ人について何を保存するかです。
プロダクト分析、エラー追跡付きSixty と PostHog
おそらくすでにアプリに入っていて、おそらく費用もかかっていません。ファネルとクラッシュは見ています — そのどちらの下にあるクエリは見ていません。
プラットフォーム標準の監視Sixty と Vercel
チェックボックス1つで本物のページ表示時間が取れ、何かが跳ねたときにログを調べるエージェントも付いてきます。あなたのデータベースが始まるところで止まります。
フルスタックのオブザーバビリティ基盤Sixty と Datadog
すべての人に、すべてを、ホスト単位で。インフラを運用しているなら無敵ですが、Vercel でアプリを1つ動かしているだけなら、抱えるには大きすぎます。
フルスタックのオブザーバビリティ基盤Sixty と New Relic
Datadog と同じ幅を、もっと優しい計り方で。無料枠も本当に大きい — そして何かを言い始めるまでに、同じだけの午後が必要です。
オープンソースのスタック、ホスティング付きSixty と Grafana Cloud
いちばん柔軟で、いちばん手間がかかります。Prometheus、Loki、Tempo、OpenTelemetry をホストしてくれる — それでもなお、製品ではなくプロジェクトです。