wie sixty abschneidet — Full-Stack-Observability-Plattform
Sixty gegen Datadog
Alles, für alle, abgerechnet pro Host. Unschlagbar, wenn du Infrastruktur betreibst; eine Menge Produkt zu tragen, wenn du eine Anwendung auf Vercel hast.
Worin Datadog gut ist
Datadog ist das vollständigste Monitoring-Produkt, das es gibt, und die Vollständigkeit ist der Punkt. Hosts, Container, Queues, Datenbanken, Logs, Traces, Synthetics, Sicherheitssignale und rund achthundert Integrationen landen an einem Ort mit einer Abfragesprache darüber — die Frage „ist es die Anwendung, die Datenbank oder der Knoten, auf den sie verschoben wurde“ hat also eine Antwort, die du erreichst, ohne ein zweites Werkzeug zu öffnen.
Wenn du Infrastruktur betreibst, konkurriert nichts hier damit, und diese Seite wird nicht so tun, als wäre es anders. Das Alarm-Routing ist ausgereift, die Bereitschaftsgeschichte ist real, und jemand in deinem Team hat es bei einem früheren Arbeitgeber bereits benutzt.
Datadog kostet 36 $ pro Host und Monat nur für APM oder 31 $ mit Infrastructure, jährlich abgerechnet und vor Ingest-Kosten, so veröffentlicht auf der eigenen Preisseite im August 2026. Sixty kostet €14.99 pro month, pauschal.
Was Sixty anders macht
Der Preis dieser Vollständigkeit ist, dass Datadog leer ankommt. Es ist eine Plattform, und eine Plattform ist eine Menge von Fähigkeiten, die darauf wartet, dass jemand entscheidet, worauf es ankommt — welche Dashboards zu bauen, welche Monitore zu schreiben, was als zu langsam gilt. Diese Arbeit ist eine Arbeit, und in einem Unternehmen ist sie jemandes Aufgabe. Wenn du deine Anwendung letzten Monat mit einem Agenten gebaut hast, ist es nicht deine, und das übliche Ergebnis ist ein Datadog-Konto mit den Standard-Dashboards, ohne Monitore und mit einer Rechnung.
Das Zweite ist die Form der Rechnung. Pro Host ist der richtige Zähler für eine Flotte und ein merkwürdiger für eine Anwendung, die auf Serverless-Funktionen läuft — und die Ingest-Zeile darunter ist der Teil, der die Leute überrascht: sie skaliert damit, wie gesprächig deine Anwendung ist, und das ist keine Zahl, die du kanntest, bevor du zugestimmt hast.
Sixty ist in jeder Richtung der entgegengesetzte Tausch. Es misst eine schmale Sache — wie sich die Form deiner Arbeit über ein Deployment hinweg verändert hat — und hat eine Meinung dazu, was das bedeutet, es gibt also nichts zu konfigurieren und nichts einzustellen. Es kann dir nicht sagen, dass einem Knoten der Speicher ausgegangen ist. Es kann dir sagen, dass das gestrige Deployment aus einer Abfrage pro Render vierzehn gemacht hat — und das dem Agenten übergeben, der den Render geschrieben hat.
Nebeneinander
Dieselben 12 Fragen, die der vollständige Vergleich jedem Werkzeug stellt, mit den zwei Zeilen, die Sixty verliert, mit drin.
| Was verglichen wird | Sixty | Datadog |
|---|---|---|
| Was du einrichten musstBevor es dir überhaupt irgendetwas sagen kann. | Nichts. Ein Befehl, keine Dashboards, keine Schwellwerte | Dashboards, Monitore, Schwellwerte, SLOs |
| Zeit bis zum ersten BefundVon der Installation zu einem Satz, der eine Ursache benennt. | Dein nächstes Deployment | Stunden bis Tage — die Installation ist schnell, die Konfiguration nicht |
| Vergleicht ein Release mit dem vorherigenAutomatisch, ohne dass eine Frage gestellt wird. | Ja — jeder Befund ist ein Release gegen das davor | Ja, für Latenz und Fehlerrate, über Deployment-Tracking |
| Zeilen pro Aufruf, Abfragen pro RenderDie Form dessen, was deine Datenbankarbeit zurückgibt, nicht wie lange sie gedauert hat. | Ja, das ist das Kernsignal | Abfragezeiten ja. Zurückgegebene Zeilen pro Aufruf nein |
| Seitenwerte pro RouteGrößter Bildaufbau, Reaktion auf Eingaben, Layoutverschiebung. | Ja, nach Land aufgeschlüsselt | Ja, als RUM — ein eigenes Produkt mit eigenem Preis |
| Fehler, die Erfolg meldenLeere Ergebnisse, abgewiesene Anfragen, Buttons ohne Handler. | Ja — das ist das meiste, was es findet | Nur das, wofür du einen Monitor schreibst |
| Benennt die Änderung, die es verursacht hatDen Pull Request in diesem Deployment, nicht nur das Deployment. | Ja — der Pull Request in diesem Deployment, der die Datei angefasst hat, in der der Befund steckt | Deployment-Tracking markiert das Release. Welche Änderung darin, findest du selbst |
| Was dein Coding-Agent bekommtSie haben inzwischen alle einen MCP-Server. Diese Zeile sagt, was dadurch ankommt. | Das Vorher und Nachher der Form, das Release, das sie verändert hat, und die Stack-Frames — ungefragt, über MCP | Antworten auf Fragen, auf die ein Agent kommt. Ungefragt kommt nichts an |
| Erhobene Daten über deine NutzerWas auf dem Server eines anderen landet, weil du es installiert hast. | Keine. Keine IDs, keine Cookies, keine URLs, keine Aufzeichnungen | Session-IDs, Nutzer-IDs und Session Replay, wenn du RUM aktivierst |
| Infrastruktur, Logs, ContainerHosts, Pods, Queues — die Schicht unter der Anwendung. | Nein | Ja — das ist der Grund, es zu kaufen |
| Laufzeitumgebungen, die es misstServer-side. Browser coverage is separate and mostly universal. | Node, Python, Go, Ruby und PHP auf Postgres, MySQL oder MongoDB. Ein vorhandener OpenTelemetry Collector ergänzt Traces und Metriken aus jeder OTEL-Laufzeit; native Agents bleiben genauer. Jedes Frontend und Backend | Alles |
| PreisList price for a comparable product, read August 2026. | €14.99 im Monat, pauschal | $36 / host / month |
Welches man nehmen sollte
Nimm Datadog, wenn
- Du betreibst Server, Container oder ein Kubernetes-Cluster und musst unter die Anwendung sehen.
- Du brauchst Logs, Traces und Metriken in einer Abfragesprache korreliert.
- Du hast Bereitschaftsdienste, SLOs und jemanden, zu dessen Aufgabe das Monitoring gehört.
- Deine Dienste laufen in Java, .NET, Rust oder Elixir, und für keines davon gibt es hier einen Agenten.
Nimm Sixty, wenn
- Du lieferst ein oder zwei Anwendungen aus, und niemand dort will Dashboards bauen.
- Du willst, dass die Antwort ein Satz ist und kein Diagramm, das du interpretieren musst.
- Vorhersehbare €14.99 sind dir wichtiger als Breite, die du nicht nutzen wirst.
- Dir wäre lieber, dein Coding-Agent behebt es, als dass du angepiept wirst.
Die beiden schließen sich nicht aus, und die ehrliche Antwort ist oft beides. Nichts hier weigert sich, neben Datadog zu laufen, und viele Leute behalten es.
Fragen, die tatsächlich gestellt werden
Ist Sixty billiger als Datadog?
Für eine kleine Anwendung deutlich — €14.99 im Monat pauschal gegen 36 $ pro Host und Monat vor Ingest. Dieser Vergleich hört oberhalb einer Handvoll Dienste auf, aussagekräftig zu sein, und er war ohnehin nie das Argument: der Unterschied, auf den es ankommt, ist, dass Datadog für eine Plattform abrechnet, die du konfigurieren musst, und Sixty für ein Produkt, das bereits entschieden hat, worauf es schaut.
Kann Sixty Datadog ersetzen?
Nicht, wenn du Datadog für Infrastruktur, Logs oder irgendetwas unterhalb der Anwendung benutzt. Es ersetzt den Teil von Datadog, für den die meisten kleinen Teams es tatsächlich geöffnet haben — zu bemerken, dass ein Deployment etwas verschlechtert hat — und es macht diesen Teil, ohne vorher konfiguriert zu werden.
Erkennt Datadog N+1-Abfragen?
Die Traces enthalten die Belege, und APM zeigt dir einen Span-Wasserfall mit vierzehn Abfragen darin, sobald du den richtigen Trace ansiehst. Was es von allein nicht tut, ist dir zu sagen, dass dieser Endpunkt früher eine gemacht hat — den Vergleich gegen das vorherige Release würdest du mit dem Auge machen.
Die anderen Vergleiche
Sixty gegen Sentry
Das Beste seiner Klasse für den Absturz, den man sehen kann. Die Lücke ist der Fehler, der nie geworfen wird — und das, was es über die Person speichert, die darauf gestoßen ist.
Produktanalytik, mit Fehler-TrackingSixty gegen PostHog
Wahrscheinlich schon in deiner Anwendung, und wahrscheinlich kostet es dich nichts. Es beobachtet den Funnel und den Absturz — nicht die Abfrage unter beiden.
Plattformeigenes MonitoringSixty gegen Vercel
Echte Seitenzeiten mit einem Häkchen, und ein Agent, der deine Logs untersucht, wenn etwas ausschlägt. Es hört dort auf, wo deine Datenbank anfängt.
Full-Stack-Observability-PlattformSixty gegen New Relic
Dieselbe Breite wie Datadog auf einem freundlicheren Zähler, mit einem wirklich großen kostenlosen Kontingent — und demselben Nachmittag Einrichtung, bevor es irgendetwas sagt.
OTEL-native Observability und KI-SRESixty gegen Dash0
Ein vollständiges OTEL-Ziel für Traces, Metriken, Logs und Infrastruktur, während Agent0 Vorfälle untersucht und behebt. Sixty ist der schmalere Release-Detektor.
Open-Source-Stack, gehostetSixty gegen Grafana Cloud
Das Flexibelste und das Meiste an Arbeit. Prometheus, Loki, Tempo und OpenTelemetry, für dich gehostet — und trotzdem ein Projekt statt eines Produkts.