War es dein Code, oder war es Warten?

Was es misst

CPU pro Aufruf

time.thread_time() ist pro Thread und kostet etwa 100 ns zum Lesen, und ein synchroner Span besitzt seinen Thread für seine gesamte Dauer — das ist also eine exakte Zahl und kein Anteil einer prozessweiten Uhr, aufgeteilt zwischen allem anderen, was gerade lief.

Warten pro Aufruf

Der Rest der Eigenzeit einer Funktion: ein Lock, das über mehr Arbeit gehalten wird als früher, ein Connection Pool ohne freien Platz, eine C-Erweiterung, die das GIL genommen und nicht zurückgegeben hat. Für jede andere Messung hier ist es unsichtbar, weil der Code nicht langsamer ist — er steht in der Schlange.

Jede psycopg-Abfrage

Version 2 und 3, am Cursor gepatcht statt an der Verbindung, sodass SQLAlchemy auf psycopg ebenfalls gemessen wird. Zurückgegebene Zeilen, Spalten, Antwortgröße und das normalisierte Statement.

Welche Funktion welche Abfrage abgesetzt hat

Eine Abfrage wird der Funktion über ihr gutgeschrieben, ein N+1 landet also auf der Funktion mit der Schleife darin, statt sich über eine Abfrage zu verteilen, die für sich genommen immer in Ordnung aussah.

Deine HTTP-Routen, so wie sie geschrieben sind

Flask über die gematchte url_rule, Django über die Route, wie sie in urls.py steht, und alles ASGI oder WSGI über das, was du umschließt. Der Verlauf sagt also GET /users/<int:user_id>/orders statt einer Operation pro Nutzer-ID.

Was es findet

Jedes davon wird gegen das Release davor verglichen, der Befund benennt also die Änderung und nicht den Tag.

Was in deinem Verlauf landet

Kein Dashboard zum Lesen. Eine Karte pro Befund, mit den Zahlen, dem Release, das sie verändert hat, und den Belegen, die dein Coding-Agent braucht, um die Lösung zu schreiben.

Wie es installiert wird

Gib es dem Coding-Agenten, den du ohnehin offen hast. Er findet heraus, ob dieses Projekt Flask, Django, FastAPI oder ein nacktes WSGI-Callable ist, setzt die Middleware an die richtige Stelle und markiert die Service-Schicht — und behebt dann in derselben Unterhaltung, was gefunden wird.

claude mcp add sixty \
  -e SIXTY_API_KEY=sixty_sk_… \
  -e SIXTY_ENDPOINT=https://ingest.sixty.sh \
  -- npx -y @sixty-sh/mcp

# or by hand:
pip install sixty-sh

# wsgi.py, asgi.py or main.py — before any connection is opened
import sixty
sixty.init()

# then one of these, whichever this project is:
#   Flask   instrument_flask(app)
#   Django  SixtyMiddleware, first in MIDDLEWARE
#   ASGI    SixtyASGIMiddleware
#   WSGI    SixtyMiddleware around the callable

# and the code between the view and the database
@sixty.trace
def get_user_orders(user_id):
    ...

Der Release-Bezeichner wird von allein von Vercel, Render, Railway, Fly, Heroku oder GitHub Actions abgeholt, und SIXTY_RELEASE setzt ihn überall sonst. Der erste Vergleich kommt nach deinem nächsten Deployment, weil es nichts gibt, womit man ein Release vergleichen könnte.

Was es nicht tut

• Ein Span, der über ein await hinweg besteht, teilt seinen Thread mit allem anderen, was die Loop ausgeführt hat, er meldet also keine CPU statt einer aufgeblähten. Ein asyncio-Dienst bekommt CPU pro synchroner Funktion und pro Abfrage, aber nicht pro Anfrage — die ehrliche Antwort statt einer plausiblen.
• Abfragepläne werden nicht erfasst. Postgres ist da und das EXPLAIN würde funktionieren; dieser Agent setzt noch keines ab, „es benutzt seinen Index nicht mehr“ kommt also auf Node und Ruby an und hier nicht.
• psycopg ist der einzige instrumentierte Treiber. SQLAlchemy auf psycopg wird gemessen, weil der Cursor darunter es wird — asyncpg und die MySQL-Treiber werden überhaupt nicht gemessen.
• Unter gunicorn oder uwsgi meldet jeder Worker eigenständig und der Collector führt sie zusammen. Das ist korrekt, und man sollte es wissen, wenn man eine Zahl liest, die einen Prozess beschreibt.
• Hier markiert nichts deine Funktionen für dich. Node bekommt das aus einer Build-Transformation und Python hat keinen entsprechenden Hook, der Dekorator oder instrument_module ist also ein Schritt, den du gehst — und ihn auszulassen lässt den Verlauf mit Routen und Abfragen und nichts dazwischen zurück.

Falls du wegen einer dieser Sachen hier bist